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Lista de candidatos sometidos a examen:
1) prueba de decisión (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística
1) Candidate: prueba de decisión
Is in goldstandard
1
paper CO_Íkalatxt20 - : La prueba de decisión léxica ha demostrado ser una medida práctica para medir la habilidad global en un idioma. El presente estudio intenta medir cuán efectiva resulta la prueba de decisión léxica con dos grupos de estudiantes universitarios bilingües en inglés y español, pertenecientes a cuatro niveles diferentes . Para diseñar la prueba se utilizó un diccionario de frecuencia del español (Davies, 2006). En una lista de doscientos ítemes, que incluía palabras reales e inventadas, los participantes marcaron solamente aquellas cuyo significado conocían. A modo de comparación se usó un cloze-test. Los resultados de este estudio piloto muestran una alta correlación entre las dos medidas y sugieren que la prueba de decisión léxica resulta ser una herramienta de evaluación válida, económica, fácil de administrar y de corregir.
2
paper CO_Íkalatxt20 - : En cuanto al cómputo de los resultados de la prueba de decisión lexica, se utilizó una variante del método propuesto por Meara y Buxton (1987: 146 ), el cual, basado en la Signal Detection Theory (teoria de detección de senales), ajusta los resultados teniendo en cuenta los casos en que los estudiantes simplemente adivinan la respuesta. La siguiente es la formula utilizada:
3
paper VE_Letrastxt29 - : En psicolingüística, se utilizan frecuentemente modelos matemáticos para explicar varianzas derivadas de situaciones de laboratorio. Por ejemplo, en la prueba de decisión léxica definimos a la variable independiente con los siguientes 10 valores: carro, rroca, leche, chele, perro, rrope, avión, novian, casa, kassa . Para estos valores, los tiempos de respuesta son en milisegundos: 150, 153, 155, 157, 180, 190, 110, 210, 150, 170. Con estas características, un modelo que explique 100% de la varianza podrá predecir el tiempo de respuesta para todos los valores de palabras. Por el contrario, si el modelo sólo explica 10% de la varianza, únicamente podrá acertar uno de los diez casos posibles. Esto significa que los componentes que utiliza el modelo para explicar la varianza no son suficientes. Así, el modelo con 10% de poder explicativo solamente consideraría el concepto de memoria cuando requeriría, por ejemplo, que se le añadiera el concepto de procesamiento fonológico y el concepto de
Evaluando al candidato prueba de decisión:
1) léxica: 4 (*)
3) valores: 3
5) varianza: 3 (*)
prueba de decisión
Lengua: spa
Frec: 26
Docs: 6
Nombre propio: / 26 = 0%
Coocurrencias con glosario: 2
Puntaje: 2.775 = (2 + (1+3.4594316186373) / (1+4.75488750216347)));
Candidato aceptado